Capítulo · Neurologia – Diagnóstico, Tratamentos e Cirurgias Ed. XII

TECNOLOGIAS E DIAGNÓSTICO EM NEUROLOGIA (EEG, RM, PET)

Resumo

O avanço das tecnologias disponíveis para diagnóstico em neurologia vem transformando a prática clínica e apresentando novas possibilidades quanto ao prognóstico dos pacientes, permitindo uma maior compreensão das estruturas e do funcionamento do sistema nervoso, juntamente com as patologias que o acometem. Entre as principais ferramentas, destacam-se a eletroencefalografia (EEG), a ressonância magnética (RM) e a tomografia por emissão de pósitrons (PET), que oferecem informações complementares essenciais para a prática neurológica contemporânea. Foi realizada uma revisão da literatura com base em artigos científicos indexados na base de dados PubMed. As palavras-chave utilizadas foram neurology, neuroimaging, MRI, PET, EEG, diagnostic imaging e technology. Dessa forma, os estudos analisados demonstram que o EEG continua sendo método de grande relevância no diagnóstico e acompanhamento de epilepsia e de distúrbios cognitivos, principalmente pelo baixo custo, acessibilidade e capacidade de registrar alterações funcionais em tempo real. A RM evoluiu com técnicas avançadas, como difusão, perfusão, espectroscopia e imagem em 7 Tesla, ampliando a sensibilidade para microlesões, avaliação de conectividade cerebral e diagnóstico precoce de doenças neurodegenerativas. Já o PET, sobretudo com marcadores de glicose (FDG-PET) e proteínas patológicas (amiloide e tau), consolidou-se como ferramenta indispensável na diferenciação de demências e na avaliação de epilepsias refratárias. A integração dessas modalidades permite uma avaliação multimodal do paciente neurológico, combinando informação estrutural, funcional e molecular, o que contribui para diagnósticos mais precoces e precisos, além de favorecer estratégias terapêuticas personalizadas. Assim, EEG, RM e PET representam pilares diagnósticos em neurologia, cada um com suas potencialidades e limitações. O futuro aponta para a incorporação de abordagens multimodais e de inteligência artificial, visando maior acurácia diagnóstica e prognóstica.

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