INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA FARMACOVIGILÂNCIA: IMPACTOS NA SEGURANÇA DO PACIENTE

Realizou-se uma revisão narrativa da literatura, a qual se baseia em estudos publicados entre 2022 e 2025, os quais foram selecionados em bases científicas internacionais. Os resultados indicam que o uso de machine learning, deep learning e processamento de linguagem natural aumenta consideravelmente a detecção precoce de reações adversas, melhora o processamento de grandes quantidades de dados e fortalece o suporte à decisão clínica e regulatória. Além disso, a IA auxilia na detecção de padrões complexos e na personalização dos cuidados de saúde. Além disso, constatou-se que sua utilização pode diminuir eventos adversos que poderiam ser evitados, internações e os custos relacionados. No entanto, desafios significativos foram destacados, incluindo a qualidade dos dados, a transparência dos algoritmos, os vieses dos modelos e as questões éticas e regulatórias. É possível afirmar que a Inteligência Artificial tem um grande potencial para atualizar a farmacovigilância, desde que sua aplicação seja feita de maneira ética, controlada e em harmonia com os sistemas de saúde.